社区收录技能包
把技术书籍、文档夹或资料集合提炼成符合 Agent Skills 标准的可按需加载 skill，支持 PDF/EPUB/DOCX/HTML/RTF/MOBI 等格式，生成结构化 SKILL.md、章节文件、词汇表与速查表，相比直接塞入上下文可节省 24×–51× token。
- 把读一遍就忘的技术书籍变成可按章节查询的 agent skill，写代码时随时调用书中框架与决策规则
- 将内部文档（ADR、runbook、onboarding 指南）或品牌设计规范折叠成单个团队共用并可持续更新的 skill
- 把多篇论文加个人笔记合并成一个统一的研究 skill，新资料到达后以 fold-in 模式追加
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google-labs-code/design.md 仓库中的 AI Agent Skills 套件，包含 CLI agent 友好度评估（Agent DX CLI Scale）、终端 UI 渲染（@json-render/ink）、TypeScript TDD 工作流（Red-Green-Refactor）和类型安全服务契约（Typed Service Contracts）四个独立 skill。
- 用 Agent DX CLI Scale 评估和改进 CLI 对 AI agent 的友好程度
- 将 JSON UI 规范渲染为终端交互界面，支持数据绑定和事件系统
- 在 AI 辅助编程中执行严格的 TDD 红-绿-重构三阶段循环
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BerriAI 维护的 LiteLLM proxy 管理 skill 集合，覆盖用户、团队、API Key、组织、模型、MCP Server、Agent 等资源的增删改查全生命周期管理，以及用量查询。
- 通过 agent 直接管理 LiteLLM proxy：创建/更新/删除用户、团队、API Key、组织、模型
- 注册和管理 MCP Server（SSE、HTTP、stdio），并为其配置允许的工具
- 创建和管理 AI Agent，将其关联到模型和 MCP Server
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JCodesMore 维护的 Codex skill，配合 Next.js + shadcn/ui + Tailwind v4 模板和浏览器 MCP，对一个或多个目标网站做逆向工程并逐像素克隆成可运行前端，按侦察 → 地基 → 组件规格派发 → 页面装配 → 视觉 QA 的流程边抽取边并行构建。
- 把落地页、官网或产品页一比一克隆成可运行的 Next.js 项目，而不只是保存截图
- 同时克隆多个网站，传入多个 URL 后并行处理并把每个站点的抽取产物隔离到各自目录
- 自动还原真实素材（图片、视频、字体、favicon、内联 SVG）与交互行为（滚动触发、hover、标签切换、滚动吸附、平滑滚动库）