社区收录 技能
LiteLLM Skills
BerriAI 维护的 LiteLLM proxy 管理 skill 集合，覆盖用户、团队、API Key、组织、模型、MCP Server、Agent 等资源的增删改查全生命周期管理，以及用量查询。
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litellm-skills
litellm-skills 是 BerriAI 维护的一套 Agent Skill，用于管理 LiteLLM proxy 部署。它提供增删改查全生命周期的 skill 命令，覆盖用户、团队、API Key、组织、模型、MCP Server、Agent 等资源的管理，以及用量查询。
来源
- 上游 skill 目录：https://github.com/BerriAI/litellm-skills
- 上游仓库：https://github.com/BerriAI/litellm-skills
- 许可证：MIT
适合什么时候用
- 需要通过 agent 直接管理 LiteLLM proxy：创建/更新/删除用户、团队、API Key、组织、模型。
- 需要注册和管理 MCP Server（SSE、HTTP、stdio），并为其配置允许的工具。
- 需要创建和管理 AI Agent，将其关联到模型和 MCP Server。
- 需要查询代理用量情况：按日、按用户、按团队、按组织、按模型查看 token 和花费。
- 需要在 DevOps 流水线中自动化 LiteLLM 配置变更。
核心能力
| 场景 | 分类 | 用途 |
|---|---|---|
| 用户管理 | add-user、update-user、delete-user | 创建/更新/删除用户，设置角色、预算、模型权限 |
| 团队管理 | add-team、update-team、delete-team | 创建/更新/删除团队，设置预算和模型限制 |
| API Key | add-key、update-key、delete-key | 生成/更新/删除 API Key，关联用户、团队、预算、过期时间 |
| 组织管理 | add-org、delete-org | 创建/删除组织，设置预算和模型访问 |
| 模型管理 | add-model、update-model、delete-model | 添加/轮转/删除 LLM 模型（OpenAI, Azure, Anthropic, Bedrock, Ollama 等） |
| MCP Server | add-mcp、update-mcp、delete-mcp | 注册/更新/移除 MCP Server（SSE, HTTP, stdio） |
| Agent 管理 | add-agent、update-agent、delete-agent | 创建/更新/删除 Agent，绑定模型和 MCP |
| 用量查询 | view-usage | 查看每日 token 消耗和花费，支持按用户/团队/组织/模型过滤 |
安装提示
这是社区上游的完整 skill 仓库。本站只收录索引和中文说明，不镜像上游 skill 文件。站点详情页生成的安装命令会指向上游仓库：
npx skills add https://github.com/BerriAI/litellm-skills
使用前需要：
- 本机安装
curl - 一个运行中的 LiteLLM proxy
- 一个 proxy admin key（不是 scoped 到
llm_api_routes的 virtual key）
使用注意
- 每个 skill 命令对应一个 shell 脚本，在执行时会通过
curl调用 LiteLLM proxy 的管理 API。 - 所有操作都需要配置
LITELLM_API_BASE和LITELLM_API_KEY环境变量，指向你的 proxy 地址和管理员密钥。 - 删除类操作（
delete-key等）支持批量删除，多个值用空格分隔。 view-usage默认查询当天数据，可通过--start-date和--end-date调整查询范围。- 命令参数和能力以上游仓库为准。