community skill
last30days
AI agent 技能，跨 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub 及全网调研任意话题，按真实互动数据（点赞、投票、真金白银）加权并合成一份有据可查的摘要。
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last30days
last30days 是一个多平台深度调研 skill，让 agent 跨 Reddit、X（Twitter）、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub、Bluesky 及全网搜索任意话题在过去 30 天的讨论，按真实互动数据（点赞、投票、真金白银投注）加权评分，最终合成一份带内联引用的结构化摘要。
简单说：Google 汇总编辑，last30days 搜索真人。
来源
- 上游 skill 目录：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/tree/main/skills/last30days
- 上游仓库：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
- 许可证：MIT License
适合什么时候用
- 想快速了解某个话题（人物、产品、技术趋势、新闻事件）在过去一个月的真实社区讨论，而不是编辑筛选的内容。
- 需要带出处的调研报告：每个观点都附带来源链接，可追溯原始帖子和讨论。
- 需要对比多个竞品或工具时，自动汇总 Reddit、X、YouTube 等平台上的真实用户评价。
- 做尽职调查、竞品分析、趋势追踪或会议前的人物背景调研。
核心能力
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 多平台并行搜索 | 一次调用同时搜索 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub、Bluesky 和 Web |
| 互动数据加权 | 按点赞、投票、观看量、真金白银投注额等指标打分，高互动内容排前面 |
| 内联引用 | 每个观点附带 [来源](url) 格式的可点击链接 |
| 对比模式 | 支持 A vs B 格式的对比查询，自动生成 Quick Verdict 和 Head-to-Head 分析 |
| 调研文件归档 | 每次调研自动保存原始数据到本地，便于后续回顾 |
安装提示
本站只收录索引和中文说明，不镜像上游 skill 文件。站点详情页生成的安装命令会指向上游仓库：
npx skills add https://github.com/mvanhorn/last30days-skill -g
-g 表示全局安装，所有项目可用。去掉 -g 则安装到当前项目。
使用注意
- 需要 Python 3.12+ 运行时，skill 内置检测脚本会自动定位可用解释器。
- Reddit、HN、Polymarket、GitHub 零配置即可使用。
- 首次运行会启动配置向导，引导设置 X、YouTube、TikTok 等平台的可选 API Key（也可跳过）。
- 研究文件默认保存到
~/Documents/Last30Days，可通过LAST30DAYS_MEMORY_DIR环境变量自定义路径。 - 支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenClaw 等 50+ Agent Skills 主机。